Cara scraping Google Maps untuk data bisnis adalah dengan mencari bisnis berdasarkan kata kunci dan lokasi, kemudian mengumpulkan informasi bisnis yang tersedia, seperti nama, alamat, nomor telepon, dan rating, menggunakan metode atau alat yang sesuai. Data tersebut selanjutnya dapat diseleksi dan disusun menjadi database prospek untuk mendukung aktivitas pemasaran dan penjualan.
Google Maps sering digunakan untuk mencari lokasi usaha, restoran, distributor, supplier, kantor perusahaan, hingga penyedia jasa di berbagai wilayah. Bagi tim sales dan pelaku bisnis B2B, informasi tersebut juga dapat membantu mengenali perusahaan yang berpotensi menjadi calon pelanggan atau mitra bisnis.
Masalahnya, mengumpulkan informasi bisnis satu per satu membutuhkan waktu dan tenaga. Ketika target pencarian mencapai ratusan bisnis, proses manual dapat menjadi kurang efisien dan menyulitkan pengelolaan data.
Salah satu pendekatan yang dapat dipelajari adalah business data extraction, yaitu proses mengumpulkan informasi bisnis menggunakan metode dan alat yang sesuai dengan sumber data serta ketentuan yang berlaku.
Artikel ini membahas cara memahami proses scraping Google Maps, menentukan data yang dibutuhkan, menyusun pencarian berdasarkan keyword dan lokasi, serta mengelola hasilnya untuk mendukung aktivitas bisnis.
Apa Itu Scraping Google Maps untuk Data Bisnis?
Scraping Google Maps adalah istilah yang umum digunakan untuk menggambarkan proses pengambilan informasi bisnis dari hasil pencarian atau halaman peta menggunakan perangkat lunak otomatis.
Informasi yang dicari dapat mencakup nama bisnis, kategori usaha, alamat, nomor telepon yang ditampilkan secara publik, rating, dan jumlah ulasan. Ketersediaan setiap informasi bergantung pada sumber data, metode akses, serta informasi yang dipublikasikan oleh masing-masing bisnis.
Dalam praktiknya, scraping berbeda dari pencarian manual. Pada pencarian manual, pengguna membuka hasil satu per satu dan mencatat informasi yang dibutuhkan. Dengan proses pengumpulan data yang terotomatisasi dan diizinkan, informasi dapat diolah secara lebih terstruktur sehingga memudahkan pemeriksaan dan analisis.
Namun, tidak semua metode otomatis diperbolehkan oleh penyedia platform. Sebelum menggunakan tools scraping, penting untuk memeriksa ketentuan layanan sumber data dan memastikan metode yang digunakan memang diizinkan.
Mengapa Data Bisnis Dibutuhkan untuk Sales dan Marketing?
Data bisnis dapat membantu tim penjualan menentukan perusahaan mana yang relevan untuk dihubungi, wilayah mana yang perlu diprioritaskan, dan jenis usaha apa yang sesuai dengan penawaran mereka.
Berikut beberapa contoh penggunaannya.
1. Menemukan calon pelanggan berdasarkan kategori bisnis
Misalnya, perusahaan yang menyediakan jasa pembuatan website ingin menawarkan layanan kepada restoran, klinik, distributor, atau perusahaan jasa.
Kategori bisnis dapat digunakan sebagai titik awal untuk menyusun daftar calon pelanggan yang sesuai dengan layanan tersebut.
2. Menentukan target berdasarkan lokasi
Perusahaan yang beroperasi di Bandung dapat memprioritaskan bisnis di Bandung terlebih dahulu. Sementara itu, distributor dengan jangkauan nasional mungkin membutuhkan pemetaan prospek di beberapa kota sekaligus.
Penyaringan lokasi membantu membuat pencarian lebih terarah dan memudahkan pembagian wilayah kerja tim sales.
3. Mengurangi pekerjaan pencatatan manual
Ketika informasi tersedia dalam format yang terstruktur, tim dapat lebih mudah memeriksa kelengkapan data, mengelompokkan prospek, dan menyiapkan aktivitas penjualan berikutnya.
Perlu diingat, jumlah data yang terkumpul tidak otomatis menentukan kualitas prospek. Relevansi bisnis, kelengkapan informasi, dan kesesuaian dengan target pasar tetap perlu diperiksa.
Cara Scraping Google Maps untuk Data Bisnis
Secara umum, proses pengumpulan data bisnis terdiri dari beberapa tahap. Detail implementasinya bergantung pada sumber data dan tools yang digunakan.
1. Tentukan tujuan pencarian
Sebelum mulai mencari data, tentukan alasan Anda mengumpulkan informasi bisnis.
Contohnya:
-
Agensi digital ingin menemukan perusahaan yang berpotensi membutuhkan jasa pembuatan website.
-
Supplier ingin mengidentifikasi toko atau distributor di wilayah tertentu.
-
Perusahaan logistik ingin memetakan bisnis yang berpotensi membutuhkan layanan pengiriman.
-
Tim sales B2B ingin membangun daftar perusahaan sesuai industri dan wilayah target.
Tujuan yang jelas membantu menentukan kategori bisnis, lokasi, dan informasi yang benar-benar diperlukan.
2. Tentukan keyword bisnis
Keyword digunakan untuk menggambarkan jenis usaha yang ingin ditemukan.
Contoh keyword pencarian:
-
restoran di Bandung
-
distributor alat kesehatan
-
supplier bahan bangunan
-
kontraktor interior
-
klinik gigi
-
toko elektronik
Pilih keyword yang spesifik terhadap target pasar Anda. Jika hasil pencarian terlalu luas, pecah berdasarkan kategori usaha atau jenis layanan.
Sebagai contoh, penyedia jasa website dapat memisahkan pencarian restoran, klinik, kontraktor, dan distributor agar masing-masing kelompok prospek lebih mudah dianalisis.
3. Tentukan wilayah target
Setelah menentukan kategori bisnis, pilih lokasi yang sesuai dengan strategi penjualan.
Wilayah target dapat ditentukan berdasarkan kota, area layanan, atau cakupan geografis yang didukung oleh sumber data dan tools yang digunakan.
Contohnya, perusahaan dapat menyusun pencarian terpisah untuk Bandung, Cimahi, dan Sumedang. Pembagian tersebut memudahkan tim sales mengelola prospek berdasarkan wilayah kerja.
Pastikan pengaturan lokasi benar-benar didukung oleh tools yang digunakan. Jangan menganggap semua perangkat scraping memiliki filter geografis yang sama.
4. Tentukan informasi bisnis yang dibutuhkan
Tidak semua kolom data diperlukan untuk setiap tujuan pemasaran. Tentukan informasi yang relevan sebelum memulai pengumpulan data.
Beberapa contoh informasi bisnis yang mungkin dibutuhkan meliputi:
-
Nama bisnis
-
Kategori usaha
-
Alamat atau lokasi
-
Nomor telepon yang tersedia secara publik
-
Website bisnis, jika tersedia
-
Rating dan jumlah ulasan, jika tersedia dan penggunaannya diizinkan
Gunakan prinsip minimisasi data: kumpulkan informasi yang memang diperlukan untuk tujuan bisnis Anda. Periksa pula sumber, ketentuan penggunaan, dan dasar pemrosesan data sebelum menyimpan atau menggunakannya lebih lanjut.
5. Gunakan metode pengumpulan data yang sesuai
Pada tahap ini, pilih metode yang sesuai dengan sumber data dan ketentuan yang berlaku.
Jika Anda menggunakan API resmi atau penyedia data yang memiliki izin penggunaan yang sesuai, ikuti dokumentasi, batas penggunaan, dan ketentuan penyimpanan datanya.
Apabila mempertimbangkan tools yang disebut sebagai Google Maps scraper, periksa terlebih dahulu bagaimana tools tersebut memperoleh data, jenis informasi yang diproses, batas penggunaannya, dan apakah metodenya sesuai dengan ketentuan platform terkait.
Jangan mengasumsikan bahwa seluruh metode scraping diperbolehkan hanya karena informasi dapat dilihat secara publik.
6. Periksa dan rapikan hasil data
Setelah data diperoleh melalui metode yang sesuai, lakukan pemeriksaan sebelum menggunakannya.
Beberapa hal yang perlu diperiksa antara lain:
-
Apakah nama bisnis dan alamat sudah sesuai?
-
Apakah ada data duplikat?
-
Apakah informasi kontak tersedia dan masih relevan?
-
Apakah kategori bisnis sesuai dengan target pasar?
-
Apakah terdapat kolom kosong yang memengaruhi proses tindak lanjut?
Data yang terstruktur mempermudah proses segmentasi dan mengurangi pekerjaan koreksi ketika prospek mulai dikelola oleh tim sales.
7. Kelola prospek berdasarkan prioritas
Data bisnis yang sudah diperiksa dapat dikelompokkan berdasarkan industri, lokasi, kebutuhan yang teridentifikasi, atau tingkat relevansinya dengan produk yang ditawarkan.
Sebagai contoh, agensi digital dapat memprioritaskan bisnis yang website-nya perlu diperbaiki berdasarkan pemeriksaan manual yang wajar, bukan semata-mata karena bisnis tersebut memiliki rating rendah.
Setelah itu, susun proses tindak lanjut yang relevan, personal, dan menghormati preferensi komunikasi penerima.
Bagaimana AmoeSales Membantu Proses Pencarian Prospek?
AmoeSales memperkenalkan alur kerja pencarian prospek yang menghubungkan pencarian bisnis, pengelolaan hasil, dan tindak lanjut melalui WhatsApp.
Berdasarkan panduan produk AmoeSales, pengguna dapat memulai pencarian dengan memasukkan keyword bisnis dan lokasi target melalui dashboard. Setelah proses berjalan, hasil pencarian dapat diperiksa dan digunakan untuk mendukung aktivitas penjualan sesuai fitur dan paket yang tersedia.
Artikel pilar AmoeSales juga menjelaskan penggunaan template pesan WhatsApp dengan variabel yang mengambil informasi dari data prospek, serta tampilan laporan prospek dan kinerja sales.
Untuk memahami fitur produk secara lebih lengkap, baca panduan berikut:
Tools Scraper Nomor Bisnis dari Google Maps — AmoeSales
Panduan tersebut membahas fitur, alur penggunaan, contoh penerapan di berbagai industri, dan cara menghubungkan hasil pencarian prospek dengan aktivitas sales.
Sebelum menggunakan tools apa pun, pastikan metode pengumpulan data, penggunaan hasil, dan proses komunikasi yang dilakukan sesuai dengan ketentuan layanan sumber data serta peraturan yang berlaku.
Kesalahan yang Perlu Dihindari Saat Mengumpulkan Data Bisnis
Mengumpulkan data tanpa target yang jelas
Data dalam jumlah besar tidak banyak membantu jika sebagian besar bisnis tidak relevan dengan penawaran Anda. Tentukan kriteria target terlebih dahulu agar pencarian lebih efisien.
Menganggap semua nomor telepon aktif di WhatsApp
Nomor telepon bisnis tidak selalu terdaftar sebagai akun WhatsApp. Periksa ketersediaan kanal komunikasi secara tepat dan jangan membuat asumsi bahwa seluruh nomor dapat dihubungi melalui WhatsApp.
Menggunakan data tanpa pemeriksaan
Data dapat tidak lengkap, duplikat, atau sudah berubah. Lakukan pemeriksaan yang proporsional sebelum menggunakannya untuk pengambilan keputusan.
Mengabaikan ketentuan platform dan privasi
Informasi yang terlihat secara publik tidak otomatis bebas untuk disalin, disimpan, atau digunakan dalam semua konteks. Periksa ketentuan layanan sumber data, peraturan perlindungan data yang relevan, dan aturan komunikasi pemasaran yang berlaku.
Mengirim pesan promosi tanpa mempertimbangkan penerima
Hindari pesan yang tidak relevan, berulang, atau tidak diinginkan. Pastikan pendekatan komunikasi sesuai dengan konteks bisnis, identitas pengirim jelas, dan permintaan untuk berhenti menerima komunikasi dihormati.
FAQ Seputar Scraping Google Maps untuk Data Bisnis
Apa yang dimaksud dengan scraping Google Maps?
Scraping Google Maps adalah istilah yang digunakan untuk proses pengumpulan informasi dari hasil pencarian atau konten Google Maps dengan bantuan perangkat lunak. Metode pengumpulan dan penggunaan data harus mengikuti ketentuan yang berlaku.
Data bisnis apa saja yang bisa dikumpulkan?
Informasi yang mungkin tersedia meliputi nama bisnis, kategori, alamat, nomor telepon, website, rating, dan jumlah ulasan. Ketersediaan data bergantung pada sumber, metode akses, dan ketentuan penggunaannya.
Apakah scraping Google Maps bisa dilakukan tanpa coding?
Sebagian tools pengumpulan data menawarkan antarmuka tanpa coding. Namun, kemudahan penggunaan tidak berarti semua metode atau penggunaan data otomatis diizinkan. Periksa fitur dan ketentuan tools sebelum menggunakannya.
Apa manfaat data bisnis bagi tim sales?
Data bisnis dapat membantu tim sales mengidentifikasi calon pelanggan, mengelompokkan target berdasarkan industri dan lokasi, serta menyusun prioritas tindak lanjut. Hasilnya tetap bergantung pada kualitas data dan relevansi penawaran.
Apakah semua nomor telepon bisnis bisa dihubungi melalui WhatsApp?
Tidak. Nomor telepon bisnis belum tentu terdaftar atau aktif di WhatsApp. Ketersediaan kontak perlu diperiksa, dan komunikasi harus dilakukan secara relevan serta menghormati preferensi penerima.
Apa yang perlu diperhatikan sebelum menggunakan tools Google Maps scraper?
Periksa sumber data, metode pengumpulan, fitur yang benar-benar tersedia, batas penggunaan, ketentuan platform, perlindungan data, serta tujuan penggunaan hasil. Hindari klaim keamanan atau kepatuhan yang tidak dapat dibuktikan.
Kesimpulan
Scraping Google Maps untuk Data Bisnis sering dibahas sebagai cara untuk mengumpulkan data bisnis, tetapi proses yang baik tidak berhenti pada pengumpulan informasi. Anda juga perlu menentukan target yang relevan, memeriksa kualitas data, mengelompokkan prospek, dan menyusun tindak lanjut yang sesuai dengan kebutuhan calon pelanggan.
Bagi tim sales dan pelaku bisnis B2B, pendekatan yang terstruktur membantu menjadikan informasi bisnis sebagai bahan untuk mengambil keputusan dan mengelola proses penjualan.
Jika ingin mempelajari alur pencarian prospek, fitur dashboard, serta pengelolaan tindak lanjut yang diperkenalkan oleh AmoeSales, lanjutkan dengan membaca panduan lengkap tools scraper nomor bisnis dari Google Maps.
